全世界每年約有100萬人置換人工關(guān)節(jié)，包括髖關(guān)節(jié),，其次是膝關(guān)節(jié),、肩、肘關(guān)節(jié),。金屬植入物的日益增多對影像學(xué)診斷來說無疑是一個巨大的挑戰(zhàn),，尤其是在CT掃描中，因?yàn)樵跈z查中由金屬植入物所造成偽影會影響CT的圖像質(zhì)量和診斷準(zhǔn)確性,，如何更好的解決金屬偽影問題成了我們放射工作者的新課題,，今天我就介紹一下天津市第三中心醫(yī)院放射科的一項(xiàng)解決金屬偽影的新方法：CT全模型迭代IMR+OMAR模式解決“金屬偽影”新方案。
金屬偽影產(chǎn)生的原因及分析
金屬偽影產(chǎn)生原因主要有以下三點(diǎn)：
(1)吸收低能量光子導(dǎo)致射束硬化偽影
(2)完全吸收光子導(dǎo)致光子饑餓
(3)散射偽影
方案分析：改善掃描條件,，應(yīng)用新的算法對于金屬植入物成為的一個思路,。但是改善低能量光子數(shù)量從而減少射束硬化偽影勢必會增加輻射劑量，如何在不增加掃描條件的情況下改善圖像,，我們提出應(yīng)用全模型迭代IMR技術(shù)聯(lián)合O-MAR去金屬偽影算法新方案,。全模型迭代重建技術(shù)IMR（Iterative Model Reconstuction），其原理是在圖像空間和數(shù)據(jù)空間通過不斷對圖像統(tǒng)計模型,、數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型及系統(tǒng)模型進(jìn)行優(yōu)化而達(dá)到降噪目的,。與混合迭代技術(shù)相比，可進(jìn)一步降低噪聲,，并能提高密度分辨率,，同時還能提高空間分辨率。O-MAR是 CT中一種專門應(yīng)對金屬偽影的算法,，它使用的是一個迭代循環(huán)算法,，利用迭代循環(huán)重復(fù)估算高密度物體的投影誤差，并通過減去投影誤差對圖像進(jìn)行校正,。
家住東麗的吳女士髖關(guān)節(jié)有金屬植入,。在放射科CT室行全腹強(qiáng)化CT掃描，由于金屬植入物的射束硬化偽影對于圖像造成極大影響,，部分層面無法診斷，我們應(yīng)用IMR+O-MAR方法在原有圖像上進(jìn)行二次重建,，圖像質(zhì)量極大改善,。
圖一：左側(cè)為FBP常規(guī)重建法，右側(cè)為IMR+O-MAR法
圖二：左側(cè)為FBP常規(guī)法重建,，右側(cè)為IMR+O-MAR重建法
圖三：左側(cè)為FBP法三維重建,，髖關(guān)節(jié)偽影明顯,，右側(cè)為IMR+O-MAR法偽影極大改善
二次重建參數(shù)如下：由FBP或者星光平臺IDose4模式轉(zhuǎn)換為IMR=1全模型迭代算法，同時勾選O-MAR模式,。如下圖
圖四：左側(cè)為FBP法,，星光平臺IDose4模式，右側(cè)為IMR=1全模型迭代算法
應(yīng)用全模型迭代IMR技術(shù)聯(lián)合O-MAR去金屬偽影算法新方案在不增加輻射劑量,，不重復(fù)掃描的情況下,，通過二次對于原始圖像（RAW DATE）進(jìn)行重新迭代運(yùn)算，圖像在原有基礎(chǔ)上極大改善,。我們在應(yīng)用過程中對于IMR指數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化,，把參數(shù)定于為IMR=1,我們認(rèn)為這樣對于圖像僅能改善偽影，也同樣提高非偽影部分的質(zhì)量,，是一項(xiàng)值得推廣的CT重建新方法,。
（放射黨支部王輝）
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